虫情 AI 识别与防治闭环 识别不出来时敢说不知道，比认得多更重要
AI 识别给初判、农技人员复核确认、系统统计准确率，再由危害分级触发防治闭环。关键在于：任何一个环节不成立，识别结果就是空的——绝不把「未配置」渲染成「识别成功」。
- AI 虫情识别
- 人工复核
- 准确率统计
这一层要解决的问题
农业 AI 最容易被忽视的问题不是「识别得准不准」，而是「识别不出来时系统怎么表现」。一个错误判断会直接导致用错药，代价不可逆。因此这套实现采取 fail-closed 设计：缺图、服务未配置、提供方不支持、调用失败或响应无法解析，识别结论一律为空，宁可明确报失败，也不给一个可能错误的答案。
AI 说是这种虫，万一是别的
只给结论不给可信度，用错药的风险直接落到农药残留与防治效果上。
识别完就没下文了
认出来是什么虫，但没有分级、没有处置、没有跟踪，等于认了个寂寞。
模型在自家地里准不准，说不清
没有对照与统计，无法判断模型在本地作物与虫相上的真实表现。
虫情 AI 识别与防治闭环包含哪些能力
以下每一项都可独立交付、单独验收，先上哪几项由现场条件与目标决定。
AI 虫情识别
上传现场照片后给出虫种初判与置信度，作为人工复核的起点。
人工复核
由农技人员确认或修正，AI 原值保留不覆盖，形成可对照的两份数据。
准确率统计
把 AI 初判与人工复核结果对照，长期看在本地作物上的实际表现。
危害分级与防治闭环
区分轻、中、重三级危害，中重级别强制关联处置并跟踪结果。
识别服务可配置
AI 提供方通过配置管理、适配器可插拔，换服务不改业务系统。
调用留痕
每次识别调用无论成功失败都记录明细，便于排查与统计。
从现场到系统，五步跑通
每一步都有明确产出物，避免「需求理解偏差」变成项目风险。
- 1
现场拍照与上传
拍摄虫体照片并上传到虫情记录，照片是识别的必要条件。
- 2
AI 初判
调用配置好的识别服务，返回虫种与置信度；调用不成立则明确报失败。
- 3
人工复核
农技人员确认或修正虫种，复核结论与 AI 原值分别留存。
- 4
危害分级
判定危害程度为轻、中、重，中重级别触发防治要求。
- 5
处置与跟踪
关联处置措施并跟踪结果形成闭环，处置记录进入农事档案。
关键实现与口径边界
把实现方式和边界写清楚，选型时更容易判断是否符合你的现场要求。
- 失败处理
- 缺图片、服务未配置或停用、提供方无实现、调用失败、响应不可解析，均返回明确错误且识别结论为空
- 「停用」口径
- 配置被停用等同未配置，不回落旧结果、不假装成功
- 调用超时
- 识别调用默认 5 秒，可在 0.5 秒到 60 秒之间配置
- 危害等级
- 轻 / 中 / 重三级；中、重级别纳入防治闭环
- 闭环回看
- 防治闭环默认回看 60 天，可按项目调整（上限 365 天）
- 防重复提交
- 短时间内相同失败原因合并记录，避免重复点击污染统计数据
常见问题
如果这里没有覆盖你的疑问，直接打电话或到访，我们把细节聊清楚。
准确率取决于作物、虫相与所选识别服务，必须用你们自己的历史数据实测才有意义。这套系统提供 AI 初判与人工复核的对照统计能力，可以在运行一段时间后看到模型在你本地作物上的真实表现，而不是拿厂商的宣传数字。
现在开始推进虫情 AI 识别与防治闭环
把现场情况讲清楚，皓辰给出可落地的范围、周期与投入建议。